Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksot tasaamaan trendien helposti tunnistamista.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosan. 3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutuun ja valitse solu B3.8 Piirrä näistä arvoista kaavio. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La Rger - väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Keskimääräisen ennusteen esittäminen. Johdanto Kuten arvelette, tarkastelemme joitain alkeellisimpia lähestymistapoja Ennustaminen Mutta toivottavasti nämä ovat ainakin hyödyllinen esittely joissakin laskentataulukoiden ennusteiden toteuttamiseen liittyvissä laskentakysymyksissä. Tällöin jatkamme alkua ja aloitamme Moving Average - ennusteiden kanssa. Siirtyminen keskimäärin ennusteisiin Jokainen tuntee liikkuvat Keskimääräiset ennusteet riippumatta siitä, uskovatko he ovat Kaikki opiskelijat tekevät heidät koko ajan Ajattele testituloksia kurssilla, jolla aiot saada neljä testia lukukauden aikana Oletetaan, että sinulla on 85 testissä. Mitä Voitte arvioida toisen testipisteen. Mitä mieltä olet opettajasi seuraavan testipisteenne ennustamisesta. Mitä mieltä olet ystäväsi siitä, Seuraavassa testipisteessäsi kerrotaan, mitä vanhempasi voisivat ennustaa seuraavan testipisteenne suhteen. Riippumatta kaikista ystävistä ja vanhemmistasi tekemistäsi blabbereista, he ja opettajasi todennäköisesti odottavat, että saat jotain Alue, jonka olet juuri saanut. Vaikka, nyt oletetaan, että huolimatta oman edistämisen ystävillesi, voit yliarvioida itsesi ja luku olet vähemmän opiskella vähemmän toisen testin ja niin saat 73. Nyt mitä Ovat kaikki huolestuneita ja kiinnostuneita tulevat ennakoimaan saat kolmannella testillä on kaksi todennäköistä lähestymistapaa heille kehittää arvio riippumatta siitä, jakavatko ne kanssasi. He voivat sanoa itselleen, tämä kaveri on aina puhaltaa Polttaa hänen älykkyydestään Hän aikoo saada toisen 73, jos hän on onnekas. Ehkä vanhemmat yrittävät olla tukevampia ja sanoa, No niin, sinä olet saanut 85 ja 73, joten ehkä sinun pitäisi ymmärtää saada 85 73 2 79 En tiedä, ehkä jos teet vähemmän juhlimista ja He eivät ymmärrä pikkutyttöä kaikkialla paikan päällä ja jos aloitit paljon enemmän opiskeluja, saatat saada korkeamman pistemäärän. Useimmat näistä arvioista ovat itse asiassa keskimäärin keskimääräisiä ennusteita. Ensimmäinen käyttää vain viimeisimpiä pisteet ennustamaan tulevaa suorituskykyäsi. On nimeltään liukuva keskimääräinen ennuste käyttäen yhtä tietojaksoa. Toinen on myös liukuva keskimääräinen ennuste, mutta käyttäen kahta dataa. Oletetaan, että kaikki nämä ihmiset, jotka menevät hyvään mielentilaan, ovat jonkinlainen kuiskasi sinua ja päätät tehdä Hyvin kolmas testi omasta syystäsi ja antaa korkeamman pistemäärän liittolaisten edessä Otat testi ja pisteesi on oikeastaan 89 Jokainen, mukaanlukien itsesi, on vaikuttunut. Joten nyt sinulla on viimeisen puolen lukukauden koe Ja tavalliseen tapaan tunnet tarvetta yllyttää kaikki tekemään ennustuksen siitä, miten teet viimeisen testin aikana No, toivottavasti näet kuvion. Nyt, toivottavasti näet kuvion Mikä on mielestänne tarkin. Whistl E Kun työskentelemme nyt palaamme uuteen siivousyritykseen, jonka aloitti puolustusvoimasi nimeltä Whistle While We Work Sinulla on joitakin aiempia myyntitilastoja, joita edustaa seuraava osio laskentataulukosta Esittelemme ensin tiedot kolmeksi ajaksi liikkuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Solun C6 merkinnän pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän solukehyksen muille soluille C7-C11. Huomaa, kuinka keskimääräinen liikkuu viimeisimpien historiallisten tietojen perusteella, mutta käyttää täsmälleen kolmea viimeistä jaksoa jokaiselle ennusteelle. Huomaa, että emme todellakaan tarvitse tehdä ennusteita menneistä aikajaksoista, jotta voimme kehittää viimeisimmän ennustamme. Tämä on ehdottomasti erilainen kuin eksponentiaalinen tasoitusmalli, johon olen sisällyttänyt aiemmat ennusteet, koska käytämme niitä seuraavalla verkkosivulla mittaamaan Ennusteiden voimassaolo. Nyt haluan esittää samankaltaiset tulokset kahteen jaksoon liukuvalle keskimääräiselle ennusteelle. Merkintä solulle C5 pitäisi olla. Nyt voit kopioida tämän solukaavan Alas muille soluille C6-C11. Huomioi, miten kullekin ennusteelle käytetään vain kahta viimeisintä historiatietoa. Jälleen olen sisällyttänyt aiemmat ennusteet havainnollistamistarkoituksiin ja myöhempää käyttöä varten ennustevalidoinnissa. Merkitys on huomioitava. M-ajan liikkuvaa keskimääräistä ennustetta käytetään vain m viimeisimpien datan arvojen avulla ennusteen tekemiseen Mitään muuta ei ole välttämätöntä. M-periodin liukuva keskimääräinen ennuste, kun tehdään ennustavia ennusteita, huomaa, että ensimmäinen ennuste tapahtuu Ajanjaksolla m 1.Kaikki näistä asioista tulee olemaan erittäin merkittäviä, kun kehitämme koodimme. Liikkuvaa keskimääräistä funktiota kehitettäessä nyt on kehitettävä liikkuvaa keskimääräistä ennusteita, joita voidaan käyttää joustavammin. Koodi seuraa Huomaa, että panokset ovat Ennusteessa käytettävien aikajaksojen ja historiallisten arvojen joukkoon Voit tallentaa sen haluamaasi työkirjaan. Function MovingAverage Historiallinen, NumberOfPeriods As Sin Gle Muuttujien ilmoittaminen ja alustaminen Dim-kohde muuttujana Dim Counter kuin kokonaisluku Dim-kertyminen yksittäisenä hiljalähetyksenä kokonaislukuna. Muuttujien alustus Laskuri 1 Akumulaatio 0. Historical array HistoricalSize. for for Counter 1: n määrittäminen NumberOfPeriods: iin. Kertyminen sopivasta määrästä viimeisimpiä aiemmin havaittuja arvoja. Kertymän kertyminen Historiallinen HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAvoimavarojen keskimääräinen kertymänumeroPeruutukset. Koodi selitetään luokassa Haluat sijoittaa funktion laskentataulukkoon niin, että laskutoimitus näkyy missä se pitäisi Kuten seuraavassa. Painotetut liikkuvat keskimääräiset ennustusmenetelmät Hyödyt ja haitat. Hi, LOVE postisi miettii voisitteko kehittää edelleen Käytämme SAP: tä Siinä on valinta, jonka voit valita ennen kuin käynnistät ennustuksesi nimeltä alustus Jos valitset tämän vaihtoehdon Saat ennustetuloksen, jos ennustat uudelleen ennustejaksolla samana ajanjaksona, äläkä tarkista alustusta tuloksen muutoksia En voi selvittää, mitä alustus on tekemä Tarkoitan, mathmaticly Mikä ennuste tulos on paras säästää ja käyttää esimerkiksi The Näiden kahden väliset muutokset eivät ole ennustetuissa määrissä, vaan MAD - ja Virhe-, turvallisuusvarasto - ja ROP-määrät Ei varma, käytätkö SAP. hi kiitoksia selittämään niin tehokkaasti sen liian gd kiitos taas Jaspreet. Leveä vastaus Peruuta vastaus. Shmula. Pete Abilla on perustaja Shmula ja merkki, Kanban Cody Hän on auttanut yrityksiä kuten Amazon, Zappos , EBay, Backcountry ja muut vähentävät kustannuksia ja parantavat asiakaskokemusta. Hän tekee tämän systemaattisella menetelmällä asiakkaan ja yrityksen kannalta vaikuttavien kipupisteiden tunnistamiseksi ja kannustaa laajaa osallistumista yrityksen osakkuusyrityksiin parantamaan omaa prosessiaan. Tämä sivusto on Kokoelma hänen kokemuksiaan, jotka hän haluaa jakaa kanssasi Aloita ilmaisilla latauksilla.
No comments:
Post a Comment